Gépi tanulással a rák ellen

A daganatos betegségek kezelése, észlelése terén rohamléptekben halad a tudomány. Ma már molekuláris szinten vizsgálják a kutatók a betegség kialakulását, mintegy térképet rajzolva az egymást követő lépésekről, amelyek végső soron kóros működésre vesznek rá egy sejtet. Ehhez azonban monumentális mennyiségű adatot kell feldolgozni, hiszen több mint tízezerféle hírvivő molekula összjátékáról van szó. A HCEMM kutatói gépi tanulás segítségével dolgoznak ott, ahol az emberi elemző képesség önmagában kevés.

Viszlát, autó?

Napjainkban az autó és az autóipar legnagyobb átalakulása zajlik. Gondolatjáték következik az autó jövőjével kapcsolatban. Van egyáltalán jövője? Indítsunk tudományosan: a latin eredetű „extrapolálás” szó azt jelenti, hogy a meglévő …

Az „örök étel” titka a fagyasztás?

Az élelmiszerek gyorsfagyasztásának eljárása a 20. század vívmánya. Hazánk hűtőiparának kezdete 1945-re tehető, amikor megalakult az első, gyorsfagyasztott élelmiszereket gyártó cég. A hűtőgépek gyorsan elterjedtek a kereskedelemben, az iparban és …